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中国 — 武漢 2020 の遺産と、UIH が描く「世界の半分の CT は中国製」未来

中国の医療画像装置メーカー UIH (聯影医療、上海) が、2024 年に世界 CT 出荷台数で約 22% のシェアを取りました。

Edited by YOSHI.TOMO FURUSAWA · Gloversal, Inc. CEO

2026-07-17·15 min read·Tokyo

中国の医療画像装置メーカー UIH (聯影医療、上海) が、2024 年に世界 CT 出荷台数で約 22% のシェアを取りました。

第 1 位の Siemens (約 28%)、第 2 位の GE Healthcare (約 25%) に続く第 3 位。Philips (約 13%)、Canon Medical (約 8%)、Fujifilm (約 4%) を上回る規模。

10 年前まで世界 CT 市場で中国製は「ローエンド低価格製品」と認識されていました。それが今、Siemens / GE と肩を並べるハイエンド機種を出す存在になっています。

UIH の創業は 2011 年。2022 年に上海証券取引所 (SSE STAR Market、688271) IPO。創業 13 年で世界第 3 位。

なぜ中国でだけこの成長が起きたのか。今回はこの問いから始めます。

武漢 2020 — cabin scanner の遺産

中国 AI 医療産業の転換点は 2020 年 1 月-3 月の武漢でした。

第 3 回でも触れましたが、武漢市政府は COVID-19 患者の急増に対応するため、わずか 10 日で 2 つの臨時病院を建設。火神山医院 (1,000 床、2 月 2 日完成) と雷神山医院 (1,500 床、2 月 8 日完成)。

両病院に投入された CT 装置のかなりの部分が UIH 製の uCT 528 と uCT ATLAS。設置から運用開始までの所要時間が驚異的に短く、48 時間以内に CT 室が稼働状態になった例がある。Siemens や GE の納期 (通常 6-12 ヶ月) と比較できないスピード。

加えて UIH は cabin scanner (移動式 CT、コンテナ型) を世界に先駆けて量産。武漢の他、北京・上海・広州の隔離施設に 100 台以上配備され、これが COVID 対応の中国モデルの中核装置になりました。

cabin scanner の意味は単に「移動できる CT」ではない。コンテナ自体が遮蔽構造を持ち、患者と技師が物理的に分離される設計。技師は外部のコントロール室にいて、患者がコンテナ内で撮影される。撮影室に技師がいない設計が、感染症対策として 2020 年に世界で再評価されました。

UIH は武漢以降、cabin scanner を中東・東南アジア・アフリカ・南米に輸出。COVID-19 の終焉後も、災害医療・遠隔地医療・移動検診として継続的な需要を獲得しました。

「技師がいなくても CT が動く」という連載のコアメッセージを、ハードウェア側から最も早く実装したのが UIH です。

UIH の世界戦略

UIH (United Imaging Healthcare、聯影医療) の事業構造を整理します。

製品	状況
uCT (CT)	256 列・320 列・640 列のハイエンド、ローエンド、移動式 cabin の全レンジ展開
uMR (MRI)	1.5T / 3T 主力、5T 研究機 (uMR Jupiter) を世界で唯一商用化
uMI (PET-CT, PET-MR)	uMI Vision (320 リング fully digital PET) で世界初級
uDR (X 線)	据置 + 移動式
uExplorer (total-body PET)	2 m スキャナー、UC Davis と共同開発、世界に 30 台超導入

ハイエンド戦略の象徴は uExplorer と 5T MRI。

uExplorer は患者全身を一度にスキャンできる 2 m 長の Total-body PET (2018 年初号機 UC Davis 設置)。Siemens / GE / Philips のいずれもこの規格の量産機を持たない。研究用途で世界に 30 台超導入され、米国 Stanford / NIH、欧州 Heidelberg、日本では量子科学技術研究開発機構 (QST) 千葉が 1 号機を導入 (2024 年)。

5T MRI (uMR Jupiter) は 2023 年に NMPA (中国国家薬品監督管理局) 承認、2024 年に CE Mark 取得。臨床用途の 5T MRI を量産している会社は世界で UIH のみ。Siemens / GE / Philips は 7T 研究機は持つが 5T 臨床機を出していない。

ローエンド戦略では、東南アジア・アフリカ・中東への低価格 CT / MRI 輸出で年間出荷台数が 2024 年に 5,000 台超。一帯一路 (Belt and Road Initiative) の医療インフラ協力枠組みで、中国輸出入銀行の融資と組み合わせて医療装置を輸出する構造が確立しています。

UIH の 2024 年売上は約 110 億元 (約 2,300 億円)、年成長率 25%。2027 年に世界 CT シェア 30% 到達、Siemens を抜いて第 2 位入りを公式 IR で目標化しています。

Tencent / Alibaba / Baidu の医療 AI

中国 AI 医療産業はハードウェアだけではない。ソフトウェア側で BAT (Baidu / Alibaba / Tencent) が並列で動いています。

Tencent Miying (腾讯觅影)

Tencent が 2017 年に発表した医療 AI ブランド。胸部 CT 肺結節検出、食道がん内視鏡検出、糖尿病網膜症眼底検出、子宮頸がん細胞診の 4 領域。中国国内で 1,500 病院超が導入。

2023 年に NMPA Class III 承認 (中国の医療機器最高クラス) を肺結節検出 AI で取得。世界の同等承認は FDA 510(k) で 2-3 件、PMDA で 1 件。NMPA の承認スピードと厳格性のバランスは、世界の AI 医療規制で独自の位置にあります。

Alibaba DAMO Academy

Alibaba の研究開発機関 DAMO Academy が医療 AI を 2018 年から本格開発。COVID-19 検出 CT AI を 2020 年 2 月に武漢で展開、3 週間で 100 病院に導入。pancreatic cancer 検出 AI (PANDA) を 2024 年に Nature Medicine に publish、感度 92.9% / 特異度 99.9% で世界最高水準を更新。

Baidu Linyun (灵医智惠)

Baidu の医療 AI 部門。胸部 X 線 / CT / MRI 全般を扱うが、Tencent / Alibaba と比較すると規模は小さい。Baidu は検索データを活かした「症状 → 診療科」の患者 navigation AI で差別化を狙っています。

BAT の戦略の違い

3 社共通: NMPA 承認とりつつ「無料展開 → 後から課金」の中国式モデル。

3 社の差: Tencent は B2B (病院向け SaaS)、Alibaba は学術 (DAMO 経由の研究主導)、Baidu は B2C (患者向け)。

BAT の医療 AI が中国国外で大規模展開されない理由は、PHI 越境のリスク (中国データ保護法 + 米中対立)、米国 FDA / 欧州 EU MDR 承認の困難さ、中国 IT 大手への警戒感。

政府主導の AI 医療産業設計

中国 AI 医療産業の規模感は政府の意図的設計です。

国家戦略文書

2017 年「次世代人工知能発展計画」(国务院国家发展规划) が AI を国家戦略産業に指定。医療 AI は重点 5 領域の 1 つ。

2020 年「健康中国 2030」(健康中国 2030 年規劃綱要) で医療 AI を 2030 年までに「世界先進水準」と明示。

2023 年「全国 AI 医療機器登録臨床評価指南」(国家薬品監督管理局) で AI 医療機器の臨床評価標準を世界で最も詳細に文書化。

NMPA の規制設計

NMPA の AI 医療機器承認件数は 2023 年末で累計 100 件超 (FDA / MFDS と並ぶ規模)。承認パスが定型化していて、中国国内で開発された AI モデルが 2-3 年で承認まで到達できる構造。

NMPA は「中国独自の臨床データセット」を承認の前提条件とすることで、中国市場への参入障壁を高めています。Lunit / VUNO 等の韓国 vendor が中国市場に参入する際は、中国国内で再臨床評価が必要。これが中国国産ベンダーの保護として機能。

病院の調達構造

中国の主要 3 級病院 (協和医院・北京協和・上海瑞金等) は政府からの調達指示で UIH 等の国産装置を優先。Siemens / GE は依然として大病院の一部を握るが、新規調達のシェアは 2020 年以降中国国産が逆転。

国産 AI 装置 + 国産 AI ソフトウェア + 国産クラウド (Alibaba Cloud / Tencent Cloud) のフルスタック中国構造が確立しつつあります。

4 観点での評価

質担保

NMPA 承認の臨床データ要件は世界最厳の部類。中国国内で 1,000 例以上の前向き臨床試験を要求するケースが多く、FDA 510(k) の 200-500 例より厳しい。承認件数の多さと臨床データ要求の厳しさが両立しています。

ただし審査の透明性が低く、外資系企業の承認に時間がかかる傾向は残ります。

心理負担軽減

cabin scanner は技師の感染リスクを物理的にゼロに近づけた。COVID-19 後も、放射線技師の長期的曝露リスク低減として継続採用されています。

効率化

Wuhan 火神山では UIH uCT 528 が COVID 急性期に 1 日 200 件超の胸部 CT 撮影を継続。Siemens / GE では達成困難なスループット。

ライセンス活用

中国は放射線技師の免許制度が存在するが、欧米日と比較して教育課程が短い (3 年制)。AI と cabin scanner の組み合わせで、技師の資格保有者数が 1 病院あたり 30-40% 削減できる構造を作りつつあります。これは韓国 (医師の労働生産性の最大化) ともシンガポール (national platform) とも違う、第 3 のモデル。

日本市場との関係

中国 AI 医療装置の日本市場参入は、現状ほぼ進んでいません。理由:

PMDA 承認の壁 (NMPA 承認は PMDA 同等承認の対象外)
中国製品への医療現場の警戒感
米国輸出規制 (Entity List 対応) の不確実性
PHI 越境リスクへの懸念

ただし UIH は 2023 年に日本支社 (UIH ジャパン) を東京に設立し、PMDA 承認を 2024 年から開始。最初の承認は uCT ATLAS の単独 PMDA 承認 (Class II、2025 年 6 月予定)。

中国 AI 医療装置の日本市場参入が今後 5 年で本格化する可能性は十分あります。とくに地域中核病院・健診センター・遠隔地医療など、Siemens / GE / Canon の高価格機種では予算が合わない領域。古澤良知関与の Gloversal は HealthHub (韓国) との戦略的関係があるため、UIH (中国) との直接連携には慎重ですが、地政学的リスクと医療コスト圧縮の trade-off が今後の戦略課題になります。

5 つの観点でみる中国モデル

中国モデルは韓国・シンガポール・ドイツ・北欧のいずれとも違う構造を持っています。

軸	中国	比較
規模	14 億人、超大国	韓国 (5,200 万) / シンガポール (600 万) と桁違い
主導	政府主導 + 民間並行	韓国 (5 省庁整合) / シンガポール (単一省庁)
ハードウェア国産化	完了 (UIH 等)	韓国は弱い、シンガポールは外資依存
ソフトウェア国産化	完了 (BAT)	韓国 (Lunit 等) も強いが規模感が違う
国際展開	一帯一路経由で新興国市場	韓国は CE / FDA 経由で先進国市場
規制	NMPA 単独、厳しいが国産優遇	韓国 MFDS 速度、シンガポール HSA 標準輸出

中国モデルを日本側で警戒すべき理由は、東南アジア・中東・アフリカ市場での競合になる可能性が高いから。古澤良知関与の Gloversal が韓国 vendor の日本展開を担当するときに、東南アジアでは中国 vendor との競合になる構造が見えています。

残された問い

中国 AI 医療産業の不確定要素:

米中技術冷戦の影響: 米国 Entity List で UIH / 華為 (Huawei) Healthcare が制限を受けた場合、世界市場でのシェアが頭打ちになる
PHI 越境規制の強化: 中国データ保護法 + 米国 HIPAA の両方を満たす AI 製品の設計が技術的に困難
中国国内市場の飽和: 3 級病院の AI 導入が完了したら、次の成長エンジンは何か
一帯一路の持続可能性: 新興国の財政状況が悪化したら、中国製医療装置の輸出規模が縮小する

これらは第 24 回 (日本提言) で日本の対応戦略の前提条件として整理します。

次回予告

第 12 回は中東 / 豪 / インド。UAE Cleveland Clinic Abu Dhabi、サウジ Vision 2030、豪 Annalise.ai、印 Aravind Eye Care / Apollo Hospitals。「富裕国の医療観光モデル」(中東) と「飛び級発展モデル」(印) と「資源国モデル」(豪) の比較。第 II 幕世界ツアーの締めくくり。

出典

中国規制・統計

国家薬品監督管理局 (NMPA). https://www.nmpa.gov.cn/
国家衛生健康委員会 (NHC). http://www.nhc.gov.cn/
国务院「次世代人工知能発展計画」(2017). http://www.gov.cn/
「健康中国 2030」(2020). http://www.gov.cn/

UIH (聯影医療)

United Imaging Healthcare (SSE STAR: 688271). https://www.united-imaging.com/
UIH 2024 IR Report.
uExplorer Total-body PET. UC Davis collaboration. https://explorer.ucdavis.edu/

BAT 医療 AI

Tencent Miying (腾讯觅影). https://miying.qq.com/
Alibaba DAMO Academy. https://damo.alibaba.com/
Baidu Linyun (灵医智惠). https://linyun.baidu.com/

学術

Cao K et al. PANDA pancreatic cancer detection AI. Nature Medicine 2024.
Wuhan COVID-19 cabin scanner deployment. The Lancet Digital Health 2020.

著者: LifeLink Insights | 監修: YOSHI.TOMO FURUSAWA Gloversal, Inc. CEO — "Turning healthcare technology into human-centered operations." https://gloversal.com/