Episode 17 of 24

JART は 6.5 万人を代表する職能団体。8.6 万人の craft を、どこへ運ぶのか

JART (日本放射線技師会、Japan Association of Radiological Technologists)。1947 年設立、加盟者約 6.5 万人 (技師全体 8.6 万人の約 75%)。

Edited by YOSHI.TOMO FURUSAWA · Gloversal, Inc. CEO

2026-08-28·10 min read·Tokyo

JART (日本放射線技師会、Japan Association of Radiological Technologists)。1947 年設立、加盟者約 6.5 万人 (技師全体 8.6 万人の約 75%)。

第 17 回は JART を解剖します。連載の中盤で繰り返し触れてきた「技師業務範囲の拡大」「Reporting Radiographer 不在」「AI 教育の必修化」「健診 AI の制度化」は、すべて JART の動き次第で大きく変わります。8.6 万人の craft が試される時代に、JART は何を選ぶのか。

これは批判ではなく、構造の話。JART は法改正の主体ではないし、診療報酬を決める主体でもない。でも、JART が動けば連動して動く制度がいくつもある。逆に動かなければ、技師さんの craft が制度的に位置づけられないまま AI 時代を迎えることになります。

1. JART の構造

JART は 47 都道府県技師会の連合体で、本部は東京。組織構造の概要:

会長 (任期 3 年、選挙制)
副会長 + 理事会 + 監事
各部門委員会 (生涯教育・学術・国際・倫理・福祉等)
47 都道府県技師会 (各都道府県で独立法人格)
加盟者数: 約 65,000 人 (2024)

加盟率 75% は職能団体としては高水準。残り 25% は退会・未加入で、現役技師の多くは JART 加盟。年会費は約 13,000 円 (都道府県技師会会費含む)。

JART の機能は大きく 4 つあります。

生涯教育 (CPD) プログラムの運営
学会発表・研究助成
厚労省・文科省への意見書提出
国際連携 (アジア技師連盟・世界技師連盟)

2. 業務範囲拡大議論の歴史

JART が一貫して掲げてきたテーマの 1 つに「技師業務範囲の拡大」があります。具体的には次のとおり。

一次読影 (病変の有無の最初の判定)
レポート作成 (医師の最終確認を前提とした下書き)
静脈路確保 (造影剤注入時)
AI 結果の確認業務

このうち静脈路確保は 2018 年診療放射線技師法改正で実現しました (技師による末梢静脈路確保が条件付きで認められた)。残り 3 つは未実現です。

特に「一次読影」(英 Reporting Radiographer に相当) は 1990 年代から議論されていますが、JMA (日本医師会) との合意形成に至っていません。

JMA の伝統的立場は「読影は医師の専管領域」で、技師による一次読影は医師法 17 条 (医業の医師独占) に抵触する可能性があるという解釈。JART は「医師の最終確認を前提とした下書き」なら法的に成立すると主張、双方の溝は深いまま。

英 SCoR (英放射線技師協会) は 1995 年に Reporting Radiographer 制度を確立。30 年経った今、英 NHS の読影 workflow の一部を担っています。日本では同様の制度がない。

3. JART CPD と AI 教育の現状

JART の生涯教育 (CPD) プログラムは「JART 認定資格」制度を運用しています。

一般教育 (基礎): 年 20 単位推奨
専門教育 (CT / MRI / 超音波 / マンモ等): 各分野 10-20 単位
認定技師 (CT 検査・MR 検査・血管造影・マンモ等の専門性): 5 年更新

特徴は「推奨」であって「必修」ではないこと。技師免許の維持に CPD 単位は法的に必要ありません。診療放射線技師法には CPD 必修規定がない (1951 年制定時の規定が現在まで概ねそのまま)。

AI 関連の CPD は 2022 年から少しずつ拡充されていますが、独立した「AI コース」が必修化されているわけではなく、選択型プログラムとして運用されています。受講者は AI に関心の高い技師さんに限られる。

第 15 回で書いた「米 ASRT が 2023 から AI CPD module を必修化、18 ヶ月で大きく動いた」というのは、JART がやろうと思えば 1-2 年でできる動きです。やっていない。

4. JART の AI 関連動向

JART 内部で AI 関連の動きはあります。

AI 委員会設置 (2022)
国際連携での AI 情報交換 (ASRT・SCoR・KSRT 等との連絡)
学術大会での AI セッション拡充
「AI 利用ガイドライン」検討中 (発出時期未定)

ただし、これらは「AI を技師業務として制度化する」段階には至っていません。AI 委員会の活動は情報共有と研究支援が中心で、業務範囲拡大の制度設計や JMA との交渉に踏み込めていない。

なぜ踏み込めないのか。理由は構造的です。

JART 自身は法改正の主体ではない
JMA との関係が改善しないと業務範囲拡大は進まない
47 都道府県技師会の温度差 (都市部と地方の温度差が大きい)
厚労省への意見書提出は可能だが、強制力はない

つまり JART は「動こうにも動きにくい」構造の中にあります。これは JART の問題ではなく、職能団体という形式の限界に近い。

5. 国際比較

団体	国	加盟者	AI 関連動向
ASRT	米	~168,000	AI CPD module 必修化 (2023)
SCoR	英	~33,000	Reporting Radiographer 1995-、AI competency framework 2022
CAMRT	加	~14,000	Advanced Practice 推進、AI 統合
ASMIRT	豪	~11,000	Reporting Radiographer 2010 年代-、AI 推進
KSRT	韓	~30,000	CPD で AI 重点化
JART	日	~65,000	AI 委員会 2022 設置、必修化未実施

加盟者数で見ると JART は世界 2 位 (米 ASRT に次ぐ)。組織規模・財政基盤・人材は豊富です。動こうと思えば動ける資源は持っている。ただし制度設計と政治力学の面で、ASRT・SCoR と比べて慎重な動きが続いている。

6. JART が動くと連動するもの

JART が動けば連動して動く制度がいくつもあります。

CPD AI 必修化 — JART 単独判断で実行可能。米 ASRT と同パターン
JADHA・健診学会との AI 連携 — 健診市場での AI 利用ガイドライン共同策定
大学・専門学校の養成校 AI カリキュラム — JART がモデルカリキュラムを提案 → JSRT が承認 → 養成校が採用
国家試験 AI 出題 — JART が厚労省「診療放射線技師国家試験出題基準」改訂を提言
業務範囲拡大の段階的実現 — 静脈路確保 (2018) の成功パターンで「AI 結果確認」を次の段階として位置づけ

このうち (1) は最速・最大効果で、JART 内部の意思決定だけで動かせます。米 ASRT が 2023 年に決断したのと同じ判断が、JART でも可能。

7. JART を動かす 5 つのレバー

外部から JART を動かしうるレバーを整理すると、次の 5 つに収まります。

内部リーダーシップ — 会長選挙・理事会構成。AI 推進派が主導権を取れば動きが加速
都道府県技師会連携 — 47 技師会のうち先進的な数県 (東京・大阪・福岡等) が AI 推進をリード、本部が追随
JMA との対話再開 — 静脈路確保 (2018) の成功体験を起点に、医師業務との協働モデルとして提案
厚労省・文科省連携 — 第 14-15 回で書いた政策レバーと連動
AI vendor・大学病院との連携 — Lunit・富士・PFN 等と JART が共同で「現場の craft が活きる AI」のあり方を提示

これらのレバーは互いに連動します。例えば内部リーダーシップが AI 推進派になると、都道府県連携と JMA 対話が同時に動きやすくなる。

8. 結論: JART は鍵を持っている

8.6 万人の技師さんの craft が試される時代に、JART は鍵を持っています。法改正の主体ではないけれど、技師の業務・教育・資格・継続学習を実質的に方向づける唯一の組織。

JART の動きは慎重な蓄積の歴史です。これは批判すべきものではなくて、職能団体としての伝統と責任感の表れ。ただし、AI 時代の craft が試されるスピードと、JART の伝統的な慎重さの間に、ギャップが広がっているのは事実です。

第 24 回の日本提言で詳しく扱いますが、JART の動きが連載の最終的な提言の中心になります。技師さん 1 人の craft をどう制度化するか、その鍵は JART にある。

9. 残された問い

JART AI 委員会の活動内容と、業務範囲拡大議論への接続は?
静脈路確保 (2018) の成功パターンを「AI 結果確認」に応用できるか?
都道府県技師会のうち、AI 推進をリードできるのはどこか?
JMA との対話を再開する具体的なきっかけは?
JART CPD AI 必修化の意思決定プロセスはどうなっているか?

第 18 回は Pepper と日本のロボット医療幻想です。なぜ Pepper は日本の医療現場で普及しなかったのか、その失敗から何を学ぶべきか。第 III 幕の最終回。

著者: LifeLink Insights | 監修: YOSHI.TOMO FURUSAWA Gloversal, Inc. CEO — "Turning healthcare technology into human-centered operations." https://gloversal.com/